<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Disdorqin Field</title><description>科研、电力预测、项目日志与 Vibe Coding 实验场</description><link>https://disdorqin.cn/</link><language>zh-CN</language><item><title>关于工具与效率的一些碎想</title><link>https://disdorqin.cn/blog/misc-tools/</link><guid isPermaLink="true">https://disdorqin.cn/blog/misc-tools/</guid><description>工具越多越高效吗？记录我对「少即是多」与「可组合」的一点偏执。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>杂谈</category></item><item><title>Vibe Coding：用 AI 协作搭一个写作后台</title><link>https://disdorqin.cn/blog/vibe-coding-pages-cms/</link><guid isPermaLink="true">https://disdorqin.cn/blog/vibe-coding-pages-cms/</guid><description>不手写 Markdown 的前提下，如何用 Pages CMS + GitHub Actions 把内容发布流水线完全托管起来。</description><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Vibe Coding</category></item><item><title>用 Astro 从零搭建个人博客</title><link>https://disdorqin.cn/blog/project-log-astro-blog/</link><guid isPermaLink="true">https://disdorqin.cn/blog/project-log-astro-blog/</guid><description>项目日志：为什么选 Astro、内容集合如何组织、以及把写作后台交给 Pages CMS 的取舍。</description><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>项目日志</category></item><item><title>特征工程与类别编码实战</title><link>https://disdorqin.cn/blog/ml-feature-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://disdorqin.cn/blog/ml-feature-engineering/</guid><description>梳理高基数类别、周期特征与泄漏防御的常用技巧，附可直接复用的代码片段。</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>机器学习</category></item><item><title>电力负荷预测基线模型构建</title><link>https://disdorqin.cn/blog/power-forecast-baseline/</link><guid isPermaLink="true">https://disdorqin.cn/blog/power-forecast-baseline/</guid><description>从数据清洗到季节性朴素法与 LightGBM 基线的完整流程，给出一个可复现的负荷预测起点。</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>电力预测</category></item><item><title>读论文笔记：注意力机制中的时间建模</title><link>https://disdorqin.cn/blog/research-note-attention/</link><guid isPermaLink="true">https://disdorqin.cn/blog/research-note-attention/</guid><description>梳理几篇把注意力机制用于时间序列建模的论文，重点比较不同位置编码与稀疏注意力在时间维度上的取舍。</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>科研笔记</category></item></channel></rss>